Nissan unterstützt das autonome Fahren künstlicher Intelligenz mit menschlicher Unterstützung

Nissan stellte heute auf der Consumer Electronics Show in Las Vegas eine einzigartige Variante der autonomen Fahrtechnologien vor, die den Einsatz von ferngesteuerten Eingriffen durch den Menschen zur Lösung der derzeitigen Einschränkungen der künstlichen Intelligenz (KI) in Autos vorsieht.




Als Teil seines Seamless Autonomous Mobility (SAM) -Systems will Nissan seiner Auto-KI die Nutzung von Cloud-Prozessorleistung sowie die Möglichkeit bieten, Hilfe von Mitarbeitern (in einem Remote-Center) in Anspruch zu nehmen unvorhersehbare Situationen zu überwinden.

Laut Nissan soll eine Übergangsphase vorgesehen werden, in der autonome Autos mit menschlichen Fahrern koexistieren können.






Wenn das autonome Fahrsystem eines Autos in eine Situation gerät, die es nicht verarbeiten oder bearbeiten kann, wie z. B. eine Unfallstelle oder Straßenarbeiten, übergibt es die Steuerung an den Fahrer - oder, falls dies nicht möglich ist, kontaktiert es eine Fernsteuerzentrale Dies würde die Situation in den Griff bekommen, sich aus der Ferne in das Fahrzeug einloggen und eine Route um das Hindernis zeichnen, der das Auto folgen kann.

Laut Nissan-Chef Carlos Ghosn liegt der Grund für dieses Eingreifen des Menschen darin, dass die Fahrer wissen, wie sie die Regeln respektvoll brechen, die Maschinen jedoch nicht. Das bedeutet, dass die Maschine, wenn sie eine doppelte weiße Linie überqueren oder eine rote Ampel fahren muss, z. B. wenn sie von der Verkehrspolizei angewiesen wird, einen Unfall oder eine Baustelle zu überwinden, in einen harten Widerspruch zu einer Reihe von Regeln gerät, für die sie niemals vorgesehen ist brechen.

Die Fähigkeit, um menschliches Eingreifen zu bitten, wird es ihm jedoch ermöglichen, seine Kernprogrammierung unter bestimmten Umständen außer Kraft zu setzen.

Es wirft natürlich die Frage der Fahrzeugsicherheit vor Cyberangriffen auf & # x2013; gegeben die Fähigkeit, dem Auto Fahranweisungen zu geben, die seinen Kernsatz von Regeln außer Kraft setzen. Ghosn sagte jedoch, dies seien Kernprobleme, an denen die japanische Marke arbeite.




Laut Nissan stammt die Idee des Systems von der NASA, die ähnliche Technologien einsetzt, um ihren Rovern auf dem Mars zu helfen. Die Rover sind größtenteils halbautonom, aber wenn sie in einer Situation stecken bleiben, die sie nicht verarbeiten können, bitten sie um menschliches Eingreifen.

Sobald eine Lösung für ein Problem gefunden wurde, wird sie an andere autonome Fahrzeuge in der Region weitergeleitet. Wenn sich die Situation beim späteren Eintreffen am Tatort nicht geändert hat, ist für das zweite Fahrzeug kein zusätzliches Eingreifen erforderlich.

Nissan identifizierte keine Details darüber, wie lange ein Auto auf eine Antwort von einer Kommandozentrale warten würde, aber in der Demo von Nissan auf der CES diese Woche, die Zeit, die der Manager benötigte, um aus der Ferne auf das Fahrzeug zuzugreifen und es zu leiten war weniger als 10 Sekunden.

Es gab auch keine Details zur Anzahl der Personen, die in der Kommandozentrale benötigt wurden, um diese Technologie realistisch umzusetzen, wenn sich autonome Autos mehr durchsetzen.




Die japanische Marke hat ihre autonome Fahrtechnik-Einführung in vier Phasen aufgeteilt. Das erste fand im vergangenen Jahr statt, als ProPilot in bestimmten japanischen Modellautos eingeführt wurde, die autonom auf ihrer Fahrspur auf der Autobahn fahren können.

In der nächsten Phase, die 2018 beginnt, können Autos auf mehrspurigen Autobahnen die Spur wechseln und kohärenter funktionieren. In der dritten Phase, die im Jahr 2020 stattfinden soll, werden autonome Fahrzeuge von Nissan auf eigene Faust durch einige der verkehrsreichsten Städte der Welt navigieren, und in der letzten Phase, die Ghosn aus technologischer Sicht bis 2023 für den Markteintritt vorsieht (obwohl dies nicht der Fall war) bestätigt) werden voll autonome Fahrzeuge sehen, die in der Lage sind, fast überall zu überqueren.






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